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猿辅导旗下的搜题应用小猿搜题最近测试上线的一项新功能叫做英语作文智能批改

它把人工智能技术用在了手写作文识别和英语作文的批改上目前这个功能还处在灰度测试中我们最近去体验了下这个智能批改功能

在我们的实际体验中这个新功能在识别手写作文的速度很快在测试之前我自己用钢笔手抄的作文片段在拍照完成后它能在三秒左右的时间内就将手写的文字识别了出来

不过对于部分被划去的文字的识别它仍然存在遗漏或识别错误的地方比如文中第一段的第二个单词you由于文字比较模糊在扫描过程中系统并没有识别出来文中第二段第一句中被划掉的单词this仍被识别显示了出来在系统处理后的文章里出现了两次

在提交批改后它能识别出一些简单的错误比如在文中我错误的使用了student的单复数形式它在文中准确的标注了出来

不过在语法搭配的识别上它的准确率还不是很高

在抄写的作文片段中我故意留下了一些明显的错误搭配比如在文中第一段第七行我将moreandmore错误得写成了manyandmany但提交系统批改后它并没有标注出这样的错误

目前小猿搜题主要针对国内K12的中小学教育市场新出的英语智能批改系统的打分机制也是根据高考英语作文考试的大纲定的

猿辅导研究部总监邓澍军告诉好奇心日报根据猿辅导此前在K12教育这个领域的数据积累他们可以统计出一些中小学生在写作文时的常见错误分布情况优化识别错误的算法包括常见错误搭配Chinglish词汇的错误使用等

实际上智能批改已经不是一个新鲜事了美国教育考试服务中心ETS在1999年首次开始采用智能批改系统它也被应用到托福考试的评分过程中并在2008年被引入到GRE作文的评分过程中作为复查人工打分质量的辅助系统2011年国内的批改网也推出了类似的智能打分产品它主要针对高校英语作文的批改

不过这次小猿搜题做的跟已有的批改系统不太一样的是他们添加了手写作文识别功能为了提高识别准确率他们也花了不少精力

从今年4月初开始猿辅导内部的技术团队就开始了这项功能的研发为了提高对手写文字的识别率他们找来学校老师合作收集学生手写作文数据此外猿辅导也自己组织人根据机器学习的需求抄写作文

邓澍军称他们从这些数据中最后生成了两千万训练数据来提高手写英文作文的准确率除了要解决用户拍照的光线模糊及扭曲等问题他们还需要解决不同笔迹不同写法及复杂背景处理问题

从实际体验来看它的识别效果还不错

目前这个功能还在内测中计划会在本月底正式上线而猿辅导也告诉好奇心日报新功能上线后仍会是小猿搜题上的一个免费功能他们并不会对用户收取费用

2014年曾有不少像作业帮学霸君这样的搜题应用出现小猿搜题并不是第一个做搜题应用的不过邓澍军也告诉好奇心日报最近打算在人工智能方面做更多的尝试除了即将上线的英语作文批改功能他们还会在拍照识别语音识别上做更多的尝试不过相关具体细节他并没有透露

对于猿辅导来说推出新功能最主要的原因仍然是为小猿搜题吸引更多的学生用户根据Appannie提供的数据显示目前同类教育类应用的排名最高的应用是作业帮

回到这个批改功能上我们还有一点疑惑到底什么人才是它的主要用户呢看起来似乎是阅卷老师之类的角色但是这个功能可以做的似乎很有限根据数据库比对识别最基础的错误与此同时转换的过程也非常麻烦需要不断给试卷或者作业拍照

难道它的意义在于搜集足够多的错误然后去出教辅

题图来自猿辅导

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