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作为元宇宙最坚定的支持者之一,Facebook 在上个月宣布改名 Meta,此后便新动作不断,先是推出了一个触觉手套,试图让人们在 VR 世界中也能体验到触觉变化。

触觉之后,Meta 又盯上了语言,它要让人们在虚拟世界中也可以无障碍沟通,哪怕双方使用的语言不同,你说英语,我说中文都能互相理解。

就这样 XLS-R 来了,它是 Meta 最近发布的一个 AI 语言处理模型,最高能识别 128 种语言,目前已经公布了网页体验版。

▲ XLS-R 网页体验版仅支持语音输入

体验版的功能有一定缺失,仅支持将 22 种语言翻译为 16 种语言,我试了下最常见的英译中,一段 7 秒左右英文语音,XLS-R 还是能相对准确地识别,中文翻译和英文识别都基本正确,两者耗时都在 1.4 秒 左右,并不算短。

对比市面上常见语音翻译应用,这个速度和转译表现其实中规中矩,都对口语清晰度有要求,一旦语速稍微快一些,就比较难理解,转译会出错。

XLS-R 的潜力体现在多语言通用 AI 模型上,据 Meta 该技术基于 wac2vec 2.0 预训练模型,能将语音拆成拆成 25 毫秒的基本单元来分析,利用上下文转换语音内容,提升识别准确度。

言,转换准确率提升了不少,经过通过 436000 小时的公开录音训练后,才有如今的 XLS-R。

▲XLS-R 识别单词错误率更低

XLS-R 仅仅用一种语言模型就可以转换 128 种语言,和特殊领域使用特殊模型的常见做法不同,极大地提升了通用性。在官方博客中,Meta 表示它们的目标是用单一模型识别全球 7000 多种语言,从而改进转换算法。

这是一个新的开始,离真正成为 Meta 所设想的虚拟世界基础组成部分还比较难,这不仅仅和技术有关,设备算力也是限制。

作为同在在自然语言识别领域拥有大量技术储备的 Google,其实比 Meta 更早在消费级设备上支持多语种翻译功能,Pixel 6 系列支持 live Translate 功能,可以在聊天软件中进行翻译,无障碍地与外语朋友交流。

只是 live Translate 功能支持的语言并不算多,主要还是英语、德语、日语之间的翻译,哪怕 Pixel 6 所使用的 Tensor 芯片在 AI 性能方面已经是冠绝全球,达到了骁龙 888+ 的三倍。

只有联网 live Translate 功能才能做到支持 48 种语言,而使用云计算技术的 Google 翻译也仅支持 108 种语言,离 7000 种语言很远。

元宇宙离我们仍然有一段距离,不过 XLS-R 等技术作为 Meta 口中虚拟世界的基础建设之一,或许能在其他领域发挥作用,现在它已经发布了 XLS-R 预训练模型的微调教程,让业内人士可以基于它进行微调以便应用到具体的工作当中。

或许不久之后,我们能看到越来越多的应用支持更多语种的语音转译功能。

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